배우기

2021

프리드버그 선형대수학

  1. 벡터공간
    1. 개론
    2. 벡터공간
    3. 부분공간
    4. 일차결합과 연립일차방정식
    5. 일차종속과 일차독립
    6. 기저와 차원
    7. 일차독립인 극대부분집합
  2. 선형변환과 행렬
    1. 선형변환, 영공간, 상공간
    2. 선형변환의 행렬표현
    3. 선형변환의 합성과 행렬 곱
    4. 가역성과 동형사상
    5. 좌표변환 행렬
    6. 쌍대공간
    7. 계수가 상수인 동차 선형 미분방정식
  3. 기본행렬연산과 연립일차방정식
    1. 기본행렬연산과 기본행렬
    2. 행렬의 랭크와 역행렬
    3. 연립일차방정식: 이론적 측면
    4. 연립일차방정식: 계산적 측면
  4. 행렬식
    1. 2차 정사각행렬의 행렬식
    2. n차 정사각행렬의 행렬식
    3. 행렬식의 성질
    4. 행렬식의 핵심 요약
    5. 행렬식의 엄밀한 정의
  5. 대각화
    1. 고윳값과 고유벡터
    2. 대각화 가능성
    3. 행렬의 극한과 마르코프 연쇄
    4. 불변 부분공간과 케일리-해밀턴 정리
  6. 내적공간
    1. 내적과 노름
    2. 그람-슈미트 직교화와 직교여공간
    3. 선형연산자의 수반연산자
    4. 정규연산자와 자기수반연산자
    5. 연산자와 행렬: 유니타리 연산자와 직교연산자
    6. 정사영과 스펙트럼 정리
    7. 특잇값 분해와 유사역행렬
    8. 쌍선형과 이차형식
    9. 아인슈타인의 특수상대성 이론
    10. 조건화와 레일리 몫
    11. 직교연산자와 기하학
  7. 표준형
    1. 조르당 표준형 1: 이론적 측면
    2. 조르당 표준형 2: 계산적 측면
    3. 최소다항식
    4. 유리 표준형

컴퓨터 구조 및 설계

  1. 컴퓨터 추상화 및 관련 기술
  2. 명령어: 컴퓨터 언어
  3. 컴퓨터 연산
  4. 프로세서
  5. 메모리 계층구조
  6. 병렬 프로세서: 클라이언트에서 클라우드까지

김영길/ 선형대수학

  1. field, vector space
  2. vector space, subspace
  3. subspace, span, linear independence
  4. linear independence, basis, dimension
  5. basis, dimension, linear transformation
  6. nullspace, range, nullity, rank, dimension theorem
  7. one-to-one, onto, matrix
  8. matrix representation of linear transformations
  9. Matrix multiplication corresponding to composite function, invertibility
  10. inverse matrix, change of coordinate matrix, elementary row operation
  11. rank of matrix, column space, row space, system of linear equations
  12. system of linear equations, determinant
  13. determinant, Cramer’s rule, diagonalization, eigenvalue
  14. diagonalization, eigenvector, characteristic polynomial
  15. diagonalizability, eigenvector
  16. Eigen decomposition
  17. Eigen decomposition, Cayley-Hamilton theorem, inner product space
  18. inner product space, Gram Schmidt process
  19. orthogonal complement, LU decomposition, least square, correlation matrix
  20. factorization of covariance matrix for random process
  21. Directional preference of covariance matrix for random process

선형대수와 군

  • 행렬과 Gauss 소거법

2020

이상엽/ 위상수학

  1. 위상공간
  2. 연속사상
  3. 분리공리

전문가를 위한 C++

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝

  1. 딥러닝이란 무엇인가?
  2. 시작하기 전에: 신경망의 수학적 구성 요소
  3. 신경망 시작하기
  4. 머신 러닝의 기본 요소
  5. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝
  6. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝
  7. 딥러닝을 위한 고급 도구
  8. 생성 모델을 위한 딥러닝
  9. 결론

21세기 자본

머신 러닝 교과서

  1. 컴퓨터는 데이터에서 배운다
  2. 간단한 분류 알고리즘 훈련
  3. 사이킷런을 타고 떠나는 머신 러닝 분류 모델 투어
  4. 좋은 훈련 세트 만들기: 데이터 전처리
  5. 차원 축소를 사용한 데이터 압축
  6. 모델 평가와 하이퍼파라미터 튜닝의 모범 사례
  7. 다양한 모델을 결합한 앙상블 학습
  8. 감성 분석에 머신 러닝 적용
  9. 웹 애플리케이션에 머신 러닝 모델 내장
  10. 회귀 분석으로 연속적 타깃 변수 예측
  11. 레이블되지 않은 데이터 다루기: 군집 분석
  12. 다층 인공 신경망을 밑바닥부터 구현
  13. 텐서플로를 사용하여 신경망 훈련
  14. 텐서플로의 구조 자세히 알아보기
  15. 심층 합성곱 신경망으로 이미지 분류
  16. 순환 신경망으로 시퀀스 데이터 모델링

이상엽/ 해석학

  1. 집합론 복습
  2. 실수체계
  3. 극한과 연속
  4. 미분
  5. 리만적분
  6. 수열, 급수의 극한
  7. 함수열과 멱급수
  8. 해석함수

2019

이상엽/ 선형대수학

  1. 행렬과 행렬식
  2. 물리적 벡터
  3. 수학적 벡터 (벡터공간)
  4. 선형사상
  5. 고윳값과 대각화
  6. 복소벡터공간
  7. 최적화 문제
  8. 자료의 처리

OpenCV 4로 배우는 컴퓨터 비전과 머신 러닝

  1. 컴퓨터 비전과 영상의 이해
  2. OpenCV 설치와 기초 사용법
  3. OpenCV 주요 클래스
  4. OpenCV 주요 기능
  5. 영상의 밝기와 명암비 조절
  6. 영상의 산술 및 논리 연산
  7. 필터링
  8. 영상의 기하학적 변환
  9. 에지 검출과 응용
  10. 컬러 영상 처리
  11. 이진화와 모폴로지
  12. 레이블링과 외곽선 검출
  13. 객체 검출
  14. 지역 특징점 검출과 매칭
  15. 머신 러닝
  16. 딥러닝과 OpenCV

이상엽/ 집합론

  1. 명제와 논리
  2. 집합의 확장
  3. 관계와 분할
  4. 함수
  5. 집합의 크기
  6. 연속체 가설
  7. 집합의 순서
  8. 선택공리

OpenCV로 배우는 영상 처리 및 응용

  1. OpenCV의 기본 자료 구조
  2. OpenCV 인터페이스 기초 / 사용자 인터페이스 및 I/O 처리
  3. 기본 행렬 연산(Operations on Arrays) 함수
  4. 화소 처리
  5. 영역 처리
  6. 기하학 처리
  7. 변환영역 처리
  8. 영상 분할 및 특징 처리
  9. 영상 처리 응용 사례 Ⅰ
  10. 영상 처리 응용 사례 II

러셀 서양철학사

데코수학/ 선형대수학

데코수학/ 벡터미적분학

데코수학/ 집합론

2018

박문호의 뇌과학 강의

C# 6.0 완벽 가이드

Machine Learning

2017

C++로 쉽게 풀어쓴 자료구조

Unity/ Shader

2016

프로그래밍

C#

Unity

2015

뇌를 자극하는 C# 4.0 프로그래밍

Grammar in Use

어떻게 공부할 것인가

2014

브레인 스토리

종의 기원

부의 기원

2013

성공하는 기업들의 8가지 습관

2012

게임 스토밍

2011

자바스크립트 완벽 가이드

시스템 사고

거시 경제론

경제 원론 B

인간과 심리

경영 정보 시스템

세계 경제론

행동 경제학

2010

UML 객체지향 설계

에덴의 용

의외의 선택, 뜻밖의 심리학

이모셔널 디자인

디자인과 인간심리

무역학 원론

무역학 원론

경영학 개론

기초 미시 경제론

Humane Interface

2009

관계의 심리학

시나리오 가이드

설득의 논리학

디지털 라이팅 & 렌더링

복잡계 개론