배우기

2020

머신 러닝 교과서

  • 컴퓨터는 데이터에서 배운다
  • 간단한 분류 알고리즘 훈련
  • 사이킷런을 타고 떠나는 머신 러닝 분류 모델 투어
  • 좋은 훈련 세트 만들기: 데이터 전처리
  • 차원 축소를 사용한 데이터 압축
  • 모델 평가와 하이퍼파라미터 튜닝의 모범 사례
  • 다양한 모델을 결합한 앙상블 학습
  • 감성 분석에 머신 러닝 적용
  • 웹 애플리케이션에 머신 러닝 모델 내장
  • 회귀 분석으로 연속적 타깃 변수 예측
  • 레이블되지 않은 데이터 다루기: 군집 분석
  • 다층 인공 신경망을 밑바닥부터 구현
  • 텐서플로를 사용하여 신경망 훈련
  • 텐서플로의 구조 자세히 알아보기
  • 심층 합성곱 신경망으로 이미지 분류
  • 순환 신경망으로 시퀀스 데이터 모델링

2019

이상엽 – 선형대수학

OpenCV 4로 배우는 컴퓨터 비전과 머신 러닝

이상엽 – 집합론

OpenCV로 배우는 영상 처리 및 응용

러셀 서양철학사

수학

데코수학 – 선형대수학

데코수학 – 벡터미적분학

데코수학 – 집합론

2018

박문호의 뇌과학 강의

C# 6.0 완벽 가이드

Machine Learning

2017

C++로 쉽게 풀어쓴 자료구조

 Unity/ Shader

2016

프로그래밍

 C#

Unity

2015

뇌를 자극하는 C# 4.0 프로그래밍

Grammar in Use

어떻게 공부할 것인가

2014

브레인 스토리

종의 기원

부의 기원

2013

성공하는 기업들의 8가지 습관

2012

게임 스토밍

2011

자바스크립트 완벽 가이드

시스템 사고

거시 경제론

경제 원론 B

인간과 심리

경영 정보 시스템

세계 경제론

행동 경제학

2010

UML 객체지향 설계

에덴의 용

의외의 선택, 뜻밖의 심리학

이모셔널 디자인

디자인과 인간심리

무역학 원론

경영학 개론

기초 미시 경제론

Humane Interface

2009

관계의 심리학

시나리오 가이드

설득의 논리학

디지털 라이팅 & 렌더링

복잡계 개론