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Machine Learning/ 이상탐지

주의) 이 페이지에서는 공식의 유도 과정 같은 것은 정리하지 않는다. 공식의 유도 과정은 <코세라 강의> 참조.

이상탐지(Anormaly Detection)

https://www.coursera.org/learn/machine-learning/

  • 군집을 이루는 데이터 분포를 이용하여, 분포에서 멀어진 데이터를 이상(anormaly)이라고 판단하는 알고리즘.
    • 데이터에 오류가 있다는 뜻이 아니다. 군집과 멀어졌으므로 이상해 보이는 데이터를 의미한다.
  • 데이터가 이상한지 아닌지는 데이터의 밀도(Density estimation)를 추정하는 함수 P(x)를 통해 할 수 있다.
    • 이 함수는 가우시안 분포를 이용하여 계산한다. 아래 내용 참조

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